1、大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
2、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
3、大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
4、大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
5、大数据是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理，是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。
6、大数据又称巨量数据、海量数据，是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合。基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
云计算可以分为云计算可以分为基础设施即服务、基础设施即服务与软件即服务。基础设施即服务（IaaS）基础设施即服务是主要的服务类别之一，它向云计算提供商的个人或组织提供虚拟化计算资源，如虚拟机、存储、网络和操作系统。
云计算通常可以分为三类：将基础设施作为服务（IaaS）、将平台作为服务（PaaS）和将软件作为服务（SaaS）。IaaS：将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用。
混合云：混合云是两种或两种以上的云计算模式的混合体，如公有云和私有云混合。他们相互独立，但在云的内部又相互结合，可以发挥出所混合的多种云计算模型各自的优势。
公有云：此模式下，云服务供应商向用户提供应用程序、资源、存储和其他服务。这些服务通常部分免费，部分按需付费，并通过互联网访问。公有云在保护用户隐私和数据安全方面具有较高标准。 私有云：专为企业提供服务的云基础设施，可由企业自行管理或第三方托管。
平台即服务（PaaS）：这种服务类型为开发者提供了一个包含完整开发环境的云平台，包括操作系统、编程语言执行环境、数据库和Web服务器。它允许开发者专注于应用程序的开发和部署，而无需关心底层硬件和操作系统的维护。
1、奥哲（低代码开发平台），由深圳奥哲网络科技有限公司“自主研发，公司成立于2010年，团队285人，注册资本2000万，法人徐平俊，钉钉参股，深度集成。JNPF（低代码开发平台）成立于2019年，主要为软件开发企业提供专业的技术支持与服务，以成功服务上百家企业完成软件项目的开发，业务范围覆盖全国各省市。
2、腾讯云低代码平台 腾讯云的低代码工具集成了丰富的API和模板，支持快速搭建业务流程，特别是对于已有腾讯云生态的企业，集成成本低，效率极高。 阿里云EAS（企业应用服务）作为阿里巴巴的内部工具，EAS提供了强大的业务中台能力，其可视化编程和自定义组件使得低门槛开发企业级应用成为可能。
3、氚云： 起源于2010年，与钉钉紧密集成，原为BPM工具，提供强大的流程管理。思泉云： 2004年的老牌选手，基于.NET平台，工作流功能强大。JEPaas： 2008年的开源Java开发平台，适合技术爱好者。炎黄盈动： 2003年发布，文档详尽，适合有一定Java基础的开发者。
4、轻舟：网易推出的低代码平台，以模型驱动的方式支持拖拽构建业务模块。简道云：拥有表单、流程、仪表盘、知识库等核心功能。Mendix：西门子引入中国的低代码平台，具备低代码平台的基本功能。OutSystems：功能比较完善，提供了一个完整的应用生命周期管理工具。
1、中国云计算自2007年以来，经历了四个发展阶段：市场引入、成长、成熟以及当前的高速增长阶段。在市场引入阶段，云计算概念在中国刚刚兴起，客户对此的认知度尚低。成长阶段见证了用户对云计算的逐渐了解和越来越多的厂商加入该领域。在成熟阶段，云计算厂商的竞争格局基本形成，SaaS模式的应用逐渐成为主流。
2、公有云中高性能计算（HPC）的使用增长到40%。高性能计算是一个专业领域，在公有云中运行成本较高，因为必须购买所有服务才能使用。然而，AWS、Azure和谷歌云等云服务提供商已经在他们的服务中加入了HPC，允许用户按需购买高性能计算能力。公有云中的高性能计算已经增长，并预计将继续快速增长。
3、云计算的未来发展充满无限可能，它将为人们的生活和工作带来更多便利和创新。
4、云计算的未来发展将硬件和软件两方面进行考量，以开放性地思考更多角度的可能性。 从硬件角度来看，近年来我国的“东数西算”等算力基础设施战略，旨在将云计算作为社会民生的重要基础资源，通过底层巩固的方式支撑上层应用的开发。
5、云计算正朝着超大规模的方向发展。例如，Google云计算拥有超过100万台服务器，而Amazon、IBM、微软和Yahoo等公司的云服务也运营着数以万计的服务器。企业私有云通常拥有数百至数千台服务器。这种规模使云服务能够提供前所未有的计算能力。 虚拟化是云计算的另一个关键发展趋势。
6、云计算的发展方向是多元化、智能化、安全化和边缘化。首先，多元化发展是云计算的一个重要趋势。随着企业对于数据处理和分析的需求日益增长，云计算平台需要提供更多样化的服务以满足这些需求。例如，除了基础的计算、存储和网络服务外，云计算平台还可以提供大数据分析、人工智能、物联网等增值服务。
